JSON 화일 분석 (8초 영어 할머니-야나두영상분석)

1. 콘텐츠 내용 분석 (Story & Specs)

이 데이터는 **"콩글리시(Konglish)에 대한 짧은 코미디 상황극"**을 정의하고 있습니다.

• 영상 스펙 (Video Specs):
  • 길이: 8초 (상당히 짧은 숏폼 형태)
  • 화질: 8K UHD, 24fps (영화 같은 고화질)
  • 비율: 16:9 (일반적인 유튜브 가로 영상 비율)
• 등장인물 (Characters):
  • 한국 할머니: 뽀글파마 머리, 꽃무늬 블라우스 (전형적인 한국 할머니상)
  • 미국 할머니: 웨이브 단발, 세련된 블라우스 (대조적인 이미지)
• 시나리오 (Sequence):
  • 배경: 아늑한 카페.
  • 상황: 한국 할머니가 계산서를 집으며 "더치페이 하자! 아껴서 AI 영상 만들어야 해"라고 말함 (메타적 유머 포함).
  • 갈등/해결: 미국 할머니가 웃으며 "'Dutch pay'가 아니라 'Split the bill'이라고 해야지"라고 교정해 줌.
  • 결말: 한국 할머니가 "아하!" 하며 깨달음.
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2. JSON 구문(Syntax) 유효성 분석 (중요 ⚠️)

현재 제공된 코드에는 JSON 파싱(Parsing) 오류를 일으키는 치명적인 문법 오류가 포함되어 있습니다. 이를 그대로 사용하면 시스템에서 에러가 발생합니다.

1. 이스케이프 문자 누락 (Critical):
   • sequence 배열의 3번째 항목(step: 3)에서 action 값을 보면: "action": "She nods, ... saying, "Aha!""
   • 문제점: 큰따옴표(") 안에 또 다른 큰따옴표("Aha!")를 그대로 썼습니다. 이는 JSON 문자열을 중간에 종료시켜 버리므로 문법 오류입니다.
   • 해결: \"Aha!\"로 역슬래시(\)를 붙여 이스케이프 처리하거나, 작은따옴표('Aha!')를 사용해야 합니다.
2. 보이지 않는 특수 문자 (Invisible Characters):
   • 코드 중간중간(예: language 뒤, video_specs 닫는 괄호 뒤)에 Zero Width Space 같은 불필요한 공백 문자가 포함되어 있을 가능성이 높습니다. (웹에서 복사/붙여넣기 시 자주 발생)

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3. 수정 및 최적화된 JSON 코드

오류를 수정하고, AI가 더 잘 이해할 수 있도록 다듬은 **Valid JSON(유효한 코드)**입니다.

JSON

 

{
  "video_specs": {
    "duration_seconds": 8,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "output_quality": "8K UHD",
    "fps": 24,
    "language": "Korean"
  },
  "video_prompt": {
    "title": "A short, comedic skit about Konglish",
    "mood": [
      "lighthearted",
      "educational",
      "warm",
      "comedic"
    ],
    "style": "Friendly Korean YouTube Shorts comedy skit",
    "scene": {
      "setting": "Indoors at a cozy café, warm lighting",
      "camera_setup": "Static shot, medium close-up facing a small table",
      "props": [
        "empty coffee cups",
        "restaurant bill on the table"
      ]
    },
    "characters": [
      {
        "name": "Korean Grandmother",
        "description": "An elderly Korean grandmother in her early 70s.",
        "appearance": {
          "face": "round, expressive, warm smile",
          "hair": "short, tightly permed curly hair with a natural mix of black and white strands",
          "clothing": "short-sleeve blouse with a white base and colorful floral patterns"
        }
      },
      {
        "name": "American Grandmother",
        "description": "An American grandmother in her 70s.",
        "appearance": {
          "hairstyle": "Thick wavy bob, silver hair",
          "skin_tone": "Fair skin",
          "build": "Slim",
          "clothing": "Wearing a white blouse, black glasses, and a deep pink chain necklace"
        }
      }
    ],
    "sequence": [
      {
        "step": 1,
        "character": "Korean Grandmother",
        "action": "Picks up the bill from the table with a cheerful and determined expression.",
        "dialogue": {
          "text": "자, 우리 더치페이하자! 아껴서 AI 영상만들어야해",
          "language": "Korean"
        }
      },
      {
        "step": 2,
        "character": "American Grandmother",
        "action": "Looks at her with a gentle, amused smile.",
        "dialogue": {
          "text": "그거 아니고, 'Split the bill'이라고 해야지",
          "language": ["Korean", "English"]
        }
      },
      {
        "step": 3,
        "character": "Korean Grandmother",
        "action": "She nods, her face brightening as if she understood, mouth clearly forming the word 'Aha!'",
        "dialogue": {
          "text": "아하!",
          "language": "Korean"
        }
      }
    ],
    "constraints": {
      "subtitles": false,
      "on_screen_text": false,
      "background_music": false
    }
  }
}

4. 전문가의 추가 제언

1. Dialogue 필드 보완: 원본의 Step 3에는 dialogue 객체는 있는데 text가 없었습니다. AI가 입 모양(Lip-sync)을 정확히 맞추려면 텍스트를 명시해 주는 것이 좋습니다. (위 수정본에 반영함)
2. 카메라 앵글 구체화: 원본의 Static shot만으로는 두 인물을 어떻게 잡을지 모호합니다. Two-shot이나 Over-the-shoulder 같은 용어를 추가하면 더 정확한 영상을 얻을 수 있습니다.
3. 8초의 제약: 대사 3마디를 치고 리액션까지 하기에 8초는 매우 빠듯합니다. 대사가 겹치거나 영상이 급하게 끝날 수 있으므로 시간을 10~12초로 늘리는 것을 권장합니다