GPT-4 능가하는 중국 AI '딥시크(DeepSeek)', 한국, 미국 증시 파장분석

 

중국AI "DeepSeek"

 

요즘 인공지능에 조금이라도 관심있는 분들이라면 "딥시크"에 대한 뉴스에 관심을 갖고 있으실 것입니다.

최근 중국의 AI 스타트업인 딥시크가 저렴한 비용으로 고성능AI 모델을 개발했다고 해서 화제가 되고 있습니다.

 

중국 AI '딥시크(DeepSeek)'의 등장: 저비용 혁신이 불러온 글로벌 충격

1. 딥시크란 무엇인가?

딥시크(DeepSeek)는 2023년 5월 중국 항저우에서 설립된 AI 스타트업으로, 저렴한 비용으로 고성능 AI 모델을 개발하며 글로벌 AI 시장을 흔들고 있습니다. 기존 AI 모델보다 훨씬 적은 비용으로 동급의 성능을 내면서도, 엔비디아의 저사양 AI 칩인 H800을 활용해 미국의 수출 규제를 우회하는 전략을 사용했습니다.

 

 

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2. 딥시크 vs. 기존 AI 모델 비교

 하드웨어 및 성능 비교표

모델명	개발사	사용한 GPU	GPU 수량	개발 비용	주요 성능
딥시크 R1	딥시크 (중국)	엔비디아 H800	약 2,000개	약 557만 달러	GPT-4 수준 자연어 처리, 수학·코딩 우수
GPT-4	오픈AI (미국)	엔비디아 A100 등	약 16,000개	수억 달러 추정	자연어 이해 및 생성에서 최고 수준
LLaMA 3.1	메타 (미국)	엔비디아 A100 등	미공개	미공개	특정 작업에서 GPT-4와 경쟁 가능

 

딥시크는 기존 AI 모델들이 고성능 엔비디아 A100 또는 H100 칩을 사용하는 것과 달리, 비교적 저사양인 H800을 사용해도 동등한 성능을 구현했습니다. 이를 통해 개발 비용을 획기적으로 줄였으며, 중국 정부의 AI 독립 전략에도 기여하고 있습니다.

이미지출처 : 픽사베이

 

3. GPU 성능과 메모리

AI 모델의 성능은 주로 사용하는 GPU의 성능과 메모리에 크게 의존해요. 위 표에서 언급된 GPU들을 간단히 살펴볼게요.

• 엔비디아 H800: H800은 메모리 대역폭을 개선하여 대규모 데이터 세트를 빠르게 처리할 수 있는 능력을 제공합니다.
• 엔비디아 A100: A100은 40GB의 메모리를 가지고 있으며, AI 모델의 학습과 추론에 널리 사용됩니다.

4. 왜 딥시크가 주목받는가?

딥시크가 이렇게 주목받는 이유는 저렴한 비용으로도 고성능 AI 모델을 개발했기 때문이에요. 기존에는 고성능 AI 모델을 개발하려면 수십억 달러의 비용이 들었지만, 딥시크는 약 557만 달러로 비슷한 성능을 내는 모델을 만들었죠.

또한, 딥시크는 미국의 수출 규제로 첨단 반도체 칩 접근이 제한된 상황에서도, 혁신적인 모델 훈련 기법을 통해 고성능을 달성했습니다. 이러한 접근 방식은 고가의 첨단 칩에 의존하지 않고도 우수한 AI 모델을 개발할 수 있음을 보여줍니다.

 

이미지출처 : 픽사베이

 

5. 딥시크 등장으로 인한 글로벌 금융 시장 충격

미국 증시 영향

엔비디아 주가 급락: 딥시크가 고성능 AI 모델을 저사양 칩으로 개발할 수 있다는 사실이 알려지면서, AI 칩 시장의 선두주자인 엔비디아의 주가는 17% 하락하여 약 5890억 달러의 시가총액이 증발했습니다.

기술주 전반적인 하락: AI 산업에 대한 기대감이 반감되면서 마이크로소프트, 구글, 메타 등 AI에 대규모 투자를 진행한 기업들의 주가가 변동성을 보였습니다.

한국 증시 영향

반도체·AI 관련주 조정: 국내 AI 반도체 공급망이 엔비디아 의존도가 높은 만큼, 엔비디아 주가 하락에 따른 영향이 국내 반도체 및 AI 관련주에도 반영되었습니다.

달러 강세로 원화 약세: 미국 기술주 하락은 달러 강세를 부추겨 원화 가치 하락에도 영향을 주었습니다. 한국은행은 외환시장 변동성을 예의주시하고 있습니다.

 

이미지출처 : 픽사베이

6. 왜 딥시크가 이렇게 큰 논란이 되는가?

AI 산업 패러다임 변화

기존에는 고성능 AI 모델을 개발하려면 수십억 달러의 GPU와 고급 하드웨어가 필요했지만, 딥시크는 저비용으로도 경쟁력 있는 AI 모델을 만들 수 있음을 증명했습니다.

이는 AI 개발의 새로운 방향을 제시하며, 글로벌 AI 경쟁 구도를 바꿀 가능성이 큽니다.

미국의 기술 패권에 대한 도전

AI 산업은 미국이 압도적 우위를 차지하고 있었지만, 중국 딥시크의 등장으로 AI 경쟁이 가속화되었습니다.

미국 정부는 AI 반도체 수출 제한을 통해 중국의 발전을 저지하려 했지만, 딥시크의 성공은 이러한 제재가 효과적이지 않을 수 있음을 시사합니다.

보안 및 검열 우려

딥시크의 AI 모델은 중국 정부의 검열 정책에 따라 특정 주제에 대한 제한이 있을 가능성이 큽니다.

미국에서는 틱톡(TikTok)과 마찬가지로 딥시크의 AI가 개인정보를 중국 서버에 저장할 가능성에 대한 우려가 커지고 있습니다.

 

 

7. 앞으로의 전망: AI 경쟁과 금융 시장 변화

✔️ AI 기술 발전 방향 변화
딥시크의 모델이 성공적으로 자리 잡는다면, 앞으로 AI 연구자들은 고성능 칩 의존도를 낮추고 효율적인 AI 모델 학습 방법을 연구하는 방향으로 변화할 가능성이 큽니다.

✔️ 미·중 AI 경쟁 심화
딥시크의 부상으로 미국과 중국 간 AI 경쟁은 더욱 치열해질 것이며, 미국은 추가적인 AI 칩 수출 제한을 강화할 수도 있습니다.

✔️ AI 시장 재편 가능성
엔비디아 주가 하락 이후, AMD와 같은 경쟁 기업들이 새로운 AI 칩 전략을 내놓을 가능성이 높아졌습니다. AI 산업의 성장성과 수익성이 재평가될 수 있는 시점입니다.

이미지출처 : 픽사베이

결론

이렇게 딥시크와다른 AI 모델들의 GPU 사용과 성능을 비교해 보았습니다.

AI 분야는 정말빠르게 발전하고 있어서 앞으로 어떤 혁신이 나올지 모르는 상황입니다.  딥시크는 AI 산업에서 혁신적인 변화를 불러일으키고 있으며, 글로벌 금융 시장에 큰 영향을 미치고 있고. 기존의 고비용 AI 모델과 달리, 저렴한 비용으로도 고성능을 구현할 수 있음을 보여주면서, AI 기술의 패러다임을 바꾸고 있습니다.

미·중 기술 경쟁이 격화되는 가운데, AI 시장과 금융 시장의 변동성이 더욱 커질 것으로 예상됩니다. 향후 AI 산업이 어떻게 발전할지, 그리고 AI 패권 경쟁이 어떤 방향으로 흘러갈지 지켜봐야 할 시점이고 너무도 빠르게 변화는 시점에서의 놓지 말하야 하는 것이 인공지능(AI) 입니다.